刊于《信报》，2025年3月10日
「互联网＋」经验启迪 「AI＋」憧憬应运而生
许佳龙
科大商学院署理院长；信息、商业统计及营运学系讲座教授；艾礼文家族商学教授
笔者在上一篇文章，厘清了DeepSeek大语言模型R1推出后，个别人士对DeepSeek-R1取得「低成本高效能」的技术创新，出现了两点「误判」的认识，以为DeepSeek大模型技术已超越了美国，尤其「碾压」了Open AI的ChatGPT-4o。
另一方面，DeepSeek公司只用了约 550万美元成本，但性能却取得「优胜」ChatGPT-4o的效果，有指控称DeepSeek对ChatGPT-4o用了过滤技术，把过滤撷取所得据为己有，形同「抄袭」。不过，从DeepSeek发布详情中，我们了解到过滤抄袭的指控并不成立。把这两点市场偏差认识厘清后，笔者认为有助AI市场包括DeepSeek公司的健康发展。
不过，对读者或公众来说，从中得到什么启迪？
对于AI大语言模型的发展，在学术上当然有跟进研究。譬如，集合专家知识的「专家混合模型」（MoE），原来行之有效；透过MoE技术可以有效降低开发成本、省时、减少算力耗损，这一点，无疑可以给学术界作出跟进研究。但更重要的是，对实际生活所带来的启迪。
扩展AI应用普及性
第一，可以大力推动AI应用的普及化，扭转过去的应用情况——即大家从DeepSeek这个AI工具中发现，原来下载或应用一个大语言模型，不再只是超大型企业，并拥有庞大资源，才能开发和应用到人工智能大语言模型。DeepSeek的成功，说明毋须用大量芯片积累算力，不必耗费大量人力物力，连资源有限的中小型公司或组织，都可以透过一个精简的大语言模型，实实在在地加以应用，甚至可以在个人计算机上操作。
于是，在这个场景之下，很多日常生活所需产品或服务的AI应用，可以不再局限于大企业、或拥有充足资源和巨大服务器的公司和组织，而是可以扩展至小公司以至个人，也可以开始考虑把AI技术，插入到自身日常生活上的应用。
「互联网＋」经验启迪
记得于2015年，已故国家总理李克强在政府工作报告中提出「互联网＋」计划，鼓励推动流动互联网、云端计算、大数据、物联网等，提倡更广泛地应用于传统行业上；积极把互联网的创新成果，与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革；提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛、并以互联网为基础设施和创新要素结合，去培育新兴业态和创新公共服务模式，形成经济发展新动能。
回头看，这个「互联网＋」概念，如今已实际渗透到内地很多行业上，所衍生的众多应用，可谓无远弗届。目前，内地已开始有人讨论「人工智能＋」（Artificial Intelligence ＋‧AI＋）。
「AI＋」发展予人憧憬
「AI＋」是指将AI技术与各行各业深度融合，推动产业转型升级和创新发展的一种理念与实践。「AI＋」不仅是将人工智能应用于某一特定领域，而是透过技术的集成与创新，实现对传统行业全面赋予新发展能量和重构。
很显然，通过「互联网＋」这个计划成功经验，我们清楚看到，以互联网为基础设施与创新要素结合，培育出新兴业态和创新应用，如今已在很多行业上取得「开花结果」的成绩；「互联网＋」几乎已渗透到各行各业之中，衍生出数量非常可观的生活应用。
很显然，当大众接受一个新概念、新计划、新愿景，把日常生活同互联网紧密配合一起，即可以催生出很多生活上的新应用。因此，当大家也接受了「AI＋」这个概念和愿景后，在得到「廉宜」的DeepSeek大语言模型面世的支持，下一步，我们或将看到很多AI应用会推陈出新；在我们日常生活上的新应用，将陆续出现，令人工智能市场出现一番新天地。
生成式AI泡沫机会降
当然，在 DeepSeek大语言模型未「横空面世」前，笔者在本栏写了几篇分析AI和芯片市场需求变化的文章，从通用技术角度，担心生成式AI投资暴增，有可能造成类似2000年代网络泡沫的风险。不过，从目前DeepSeek大语言模型能够以「低成本高效能」建构出来，大大降低大模型的成本，并且AI应用可以进一步普及，在这种新发展形势下，可以说，某程度上，生成式AI的投资泡沫发生的可能性相应降低。推断的理由是 2000年代初网络泡沫的主要成因，是很多预期的应用不切实际，只是一种「想象应用」，对应用的场景过度憧憬。如今对AI应用憧景，是否也过份和「不切实际」？目前没有答案。
当下，有了一个「廉宜 」的AI普及应用工具，泡沫化机会减少，因为即使这个应用过份憧憬，日后没有这种应用需要，但投资成本相对较低，破坏性也相对较小；同时也有助带来更多创新性概念，从而推动一些新的应用，并且打破了AI大模型过往「高价值」的标签，相信慢慢得到普遍性的接受，从而增加AI 在生活上更多应用的机会。